Descripción

Dirigido a:

Médicos, Enfermeras, Kinesiólogos

Contenido


Tema I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud (23.9 Horas)

Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la salud

Definición de estadística

Población y muestra

Cálculo del tamaño muestral

Procedimiento de muestreo

Variables

Presentación ordenada de datos

Representaciones gráficas

Resumen

Autoevaluación

Tema II. Estadística descriptiva (15.2 Horas)

Introducción

Estadísticos de tendencia central

Estadísticos de posición

Estadísticos de dispersión

Medidas de forma

Resumen

Autoevaluación

Tema III. Estadística bivariante (17.4 Horas)

Introducción

Tablas de contingencia

Diagrama de dispersión

Covarianza

Regresión

Bondad del ajuste

Resumen

Autoevaluación

Tema IV. Índices clínicos (21.7 Horas)

Introducción

Estadígrafos, precisión y exactitud

Cuestiones clínicas

Recopilación de datos, variabilidad y recopilación en investigación clínica

Estudios de cohortes, caso y control

Ensayos aleatorios controlados (RTC, randomized controlled trials)

Clasificación de enfermedades por diagnóstico

Índices clínicos

Resumen

Autoevaluación

Tema V. Introducción a la teoría de la probabilidad (23.9 Horas)

Introducción

Nociones y modelos de probabilidad

Probabilidad condicionada

Dependencia de sucesos

Teoría de la probabilidad total

Teorema de Bayes

Aplicación de la teoría de probabilidad a las pruebas diagnósticas

Ejercicios resueltos

Resumen

Autoevaluación

Tema VI. Modelos probabilísticos (19.6 Horas)

Introducción

Distribuciones de variable aleatoria

Función de probabilidad

Función de la densidad y la distribución

Esperanza matemática. Varianza y desviación típica

Distribuciones discretas

Teorema del límite central

Resumen

Autoevaluación

Tema VII. Inferencia estadística (28.3 Horas)

Introducción

Estimación

Métodos de inferencia estadística

Hipótesis

Región crítica

Intervalo de confianza

Significación

Teoría del error en el contraste de hipótesis

Contraste de hipótesis para muestras pequeñas

Modelo t de Student

El modelo de ji cuadrado (?2)

Resumen

Autoevaluación

Tema VIII. Prácticas en SPSS (34.8 Horas)

Reconocimiento del programa

Práctica 1. Introducción de datos al SPSS

Práctica 2. Tablas de frecuencias en SPSS

Práctica 3. Estadísticos descriptivos con SPSS

DiagnósticoPráctica 4. Gráficos en SPSS

Práctica 5. Regresión lineal simple con SPSS

Práctica 6. Tablas de contingencia con SPSS

Práctica 7. Tabla de contingencia de variables cuantitativas en intervalos

Práctica 8. Ji-cuadrado X2 con SPSS

Práctica 9. Prueba t para muestras relacionadas

Práctica 10. Prueba t para muestras independientes

Práctica 11. ANOVA

Práctica 12. Contraste no paramétrico para muestras relacionadas

Práctica 13. Contraste no parametrizado para muestras independientes

Resumen

Autoevaluación

Tema IX. Ejercicios con R GUI (34.8 Horas)

Estadística descriptiva

Gráficos para datos agrupados en intervalos

Medidas de posición y dispersión

Cálculo de probabilidades

Distribución binomial

Distribución de poisson, geométrica e hipergeométrica

Modelos unidimensionales continuos

Modelos unidimensionales asociados a la normal

Estimación, intervalos y test para una y dos muestras

Test para la media de una población normal

Análisis de la varianza

Pruebas ?2

Resumen

Autoevaluación

Apéndice: Tabla de estadísticas (26.1 Horas)

Tabla 1: Distribución normal

Tabla 2: Distribución t de Student

Tabla 3: Distribución ?2

Tabla 4: Distribución F de Fisher

Tabla 5: Probabilidades binomiales

Tabla 6: Probabilidades de Poisson

Tabla 7: Tabla de números al azar

Tabla 8: Base de datos obesidad

Tabla 9: Calcio

Tabla 10: Lectura

Tabla 11: Osteoporosis

Tabla 12: Semillas

Información adicional

País

Chile

Duración

250 hrs

Certificación

ALCALA

Clasificación

Gestión y Estudios en Salud

Documentación